此次演讲将分享我们面向阿里巴巴资源管理和调度方面所开发的基于数据驱动的算法。我们将讨论如何通过机器学习和最优化算法的结合加强资源管理和调度的智能决策，实现在保证稳定性的前提下压缩成本，以及在多个场景如分配率提升，碎片整理，打散容灾的具体实践。同时也会分享阿里巴巴在应用干扰检测方面的探索，及结合动态的重调度去降低干扰。

听众收益：

1. 了解机器学习和最优化算法在计算资源管理方面探索和使用
2. 了解资源管理常用场景的建模方法