eBay作为电商先驱，2017年总商品交易额达884亿美元, 付款系统的可靠性和高可用至关重要，eBay目前支持信用卡借记卡支付和第三方的Paypal支付，将来还会支持Adyen，这些外部服务的可靠性也直接或间接影响eBay用户的付款体验，另外硬件基础设施，操作系统，JVM以及应用本身架构和代码质量等都会影响整个付款系统的可靠性。

本演讲从客户的角度出发，使用FCI(失败的用户交互数)这个指标来衡量系统的可靠性，围绕如何FCI的定义，如何收集FCI数据，如何可视化FCI，以及如何减少FCI，最终达到减少损失等话题来探讨和展开。

主要内容：

• eBay付款系统总体介绍
• FCI的定义
• 为什么用FCI来衡量系统的可靠性和稳定性
  • 考虑客户体验
  • 与电商收入和损失直接关联
  • 有明确责任人，方便问责
  • 有明确修复目标，可执行性强
  • 可实时监控修复效果
• FCI的技术实现
  • FCI的收集 - Kafka
  • FCI的处理和存储 - Elastic Search
  • FCI的可视化和仪表盘 - Grafana
• FCI修复实例分析
  • 超时的合理设置
  • 同步重试与异步重试
• FCI修复带来的收益

听众受益：

1. 学习电商付款系统的总体架构；
2. 学习如何运用FCI准确衡量付款系统的可靠性；
3. 学习如何收集，存储，分析和可视化FCI；
4. 学习如何修复FCI并减少电商的损失。