互联网产品迭代速度非常之快，百度每年有数以万计的程序变更。但变化伴随着风险，据统计54%的服务故障来源于发布。为了减少变更发布故障带来的损失，更好的管理海量规模的发布变更过程，百度智能变更（BID）产品应运而生。BID提供了包含自动化部署、分级发布和变更检查的完整解决方案。

本次演讲将重点讲述如何对变更进行检查。随着模块监控逐渐完善，很多模块都有数以十万计监控数据，依靠人工配置检查指标列表是不可完成的任务。为了应对海量指标检查的需求，我们利用AIOps相关技术，设计出了一套可根据历史变更及对照组情况自动判断指标状态的智能检测算法。该算法不需要人工配置参数，通过自动训练参数并准确地判断异常，并且具备较好的普适性。最后，我们将展示智能发布检查在百度的具体实践效果。

主要内容：

1. 故障来源及分布；
2. 分级发布机制；
3. 智能发布检查算法（异常定义、算法流程、基于T检验的指标变化度量、基于历史变更的异常变化检测、基于对照组的异常变化检测）；
4. 百度变更发布智能检查实践。

听众收益：

1. 学习尽可能限制变更过程中异常影响范围的机制；
2. 理解变更检查在变更过程中的重要地位和作用；
3. 学习如果利用AIOps相关技术对变更过程中指标状态进行智能判断的方法。