搜索架构经历了多年的演进，阿里搜索体系架构中为了支持个性化推荐和个性化搜索场景，逐步延伸出来众多类型的在线服务，比如KV、KKV存储服务-IGraph、算法服务-DII、搜索引擎服务-HA3、在线预测服务-RTP等。这些服务都有需要对数据源管理、索引构建、在线数据切换、服务创建和监控、服务发布和升级、服务扩缩容、流量调度、外部组件依赖管理等一系列能力，基于这些需求，需要有一个非常强大的运维管控系统在后面支撑，而且随着系统逐步平台化，我们的DevOps技术逐步需要演进成面向最终用户的端对端体验的平台，对运维的认知上需要有全新的认知。

主要内容：

1. 搜索在线服务概述；
2. 搜索自动化管控平台-autoumars（数据源管控、数据智能调度、流量、服务扩缩容）；
3. 全球化一键建站；
4. Ops的进阶-SaaS化。

听众受益：

对在线大数据系统的开发运维一体化的建设有更清晰的认识，同时了解到在大促期间通过Ops系统如何提升服务本身稳定性和资源利用率。另外面对支持场景的多样化，我们如何将分布式复杂系统做到软件化输出，支持全球化部署，此外当我们从系统发展成平台，面向了最终用户，如何将面向专业用户的系统管控演进为面向小白用户的具备SaaS化端对端体验的平台会有更深刻的理解。