本主题将介绍，小米是如何基于容器编配系统（Mesos、Kubernetes、Docker），来逐步构建和完善自己的PaaS平台，乃至进一步进化为总览全局的DCOS的。

微博自诞生至今，用户月活数达到4.31亿，尤其在热点事件中高并发、变化快等问题给运维带来了巨大的挑战。我们通过持续引入如Puppet、Jenkins、Docker、公有云、虚拟化等新技术及开源工具，结合实际情况构建适用于持续变化的业务场景的自动化运维平台。通过自动化建设提升了业务的稳定性、运维平台的适应性及扩展性。

主要内容：

1. 背景介绍；
2. 痛点分析；
3. 自动化实践；
4. 未来展望。

听众受益：

学习高并发场景下的典型问题及微博采用的解决方案，为当前存在类似问题的同学提供思路。探讨自动化运维的发展，了解微博运维工程师对自动化运维发展的理解。

搜索架构经历了多年的演进，阿里搜索体系架构中为了支持个性化推荐和个性化搜索场景，逐步延伸出来众多类型的在线服务，比如KV、KKV存储服务-IGraph、算法服务-DII、搜索引擎服务-HA3、在线预测服务-RTP等。这些服务都有需要对数据源管理、索引构建、在线数据切换、服务创建和监控、服务发布和升级、服务扩缩容、流量调度、外部组件依赖管理等一系列能力，基于这些需求，需要有一个非常强大的运维管控系统在后面支撑，而且随着系统逐步平台化，我们的DevOps技术逐步需要演进成面向最终用户的端对端体验的平台，对运维的认知上需要有全新的认知。

主要内容：

1. 搜索在线服务概述；
2. 搜索自动化管控平台-autoumars（数据源管控、数据智能调度、流量、服务扩缩容）；
3. 全球化一键建站；
4. Ops的进阶-SaaS化。

听众受益：

对在线大数据系统的开发运维一体化的建设有更清晰的认识，同时了解到在大促期间通过Ops系统如何提升服务本身稳定性和资源利用率。另外面对支持场景的多样化，我们如何将分布式复杂系统做到软件化输出，支持全球化部署，此外当我们从系统发展成平台，面向了最终用户，如何将面向专业用户的系统管控演进为面向小白用户的具备SaaS化端对端体验的平台会有更深刻的理解。

在当前背景下，传统的工具驱动以及单纯的持续集成等以及无法满足业务快速发展需求。如何将开发与运维人员各自割裂的高费时、低效率的管理模式变成以平台为核心的自助式高效运维模式成为现实最迫切的需求。本议题详细介绍了美丽联合集团一站式自助运维平台Demeter实践过程，包括系统架构、一站式能力（CI\CD、服务发现、弹性伸缩、混合云支持等）、演进过程中碰到的问题和挑战，从而给听众提供自助式运维平台带来的优势和一些通用的思路。

主要内容：

1. 基础运维平台的演进；
2. 自助式运维管理平台架构；
3. 自助式运维管理平台能力；
4. 问题和挑战；
5. 展望。

听众受益：

1. 了解自助式运维平台带来的收益；
2. 了解自助式运维平台构建思路，可能面临的问题以及对应的解决方法；
3. 提供一种自助式运维平台最佳实践。