地点:上海 · 光大会展中心大酒店

专题:深度培训

为了满足参会者在AIOps时代深入学习运维新技术的需求,CNUTCon大会特设了为期两天的深度培训活动,邀请了一线运维技术大咖,围绕智能监控、微服务与DevOps、AIOps技术实践、Kubernetes容器化改造,结合实践案例,进行深度解析,助力AIOps落地实践。

by 毛剑

bilibili(B站)技术总监
微服务架构设计

《微服务架构设计》 以实际重构过程中遇到的问题为出发点切入到微服务的落地,加深对微服务本质的理解和带来的优劣的思考,给我们实际工作中微服务的高可用、高性能、一致性等服务指标的提升带来巨大帮助。

内容大纲:

  1. 微服务概览;
  2. 微服务网关;
  3. 微服务服务;
  4. 微服务部署&监控;
  5. 微服务可用性。

by 党受辉

腾讯互动娱乐技术运营部 蓝鲸产品中心总监
基于PaaS技术的下一代运维体系

互联网+时代,各行各业都在拓展企业内外IT应用,加之虚拟化、容器等IaaS技术的大量普及,使企业运维职能迅速向异构、海量及应用层转变,迫使企业运维团队不得不向自动化、无人值守及运营领域转型。本次课程结合腾讯互动娱乐事业群数百人的运维团队七年转型历程,向大家分享传统运维团队向自动化、运维开发、智能运维及it运营领域转型所必经的管理架构及技术平台架构变革之路。

主要内容:

  1. 运维PaaS体系的定位及设计思路;
  2. 面向异构业务的海量自动化;
  3. 运维团队的能力转型及服务转型;
  4. 从数据运维到AIOps概述。

听众受益:

  1. 大型运维团队转型的实践过程;
  2. PaaS体系在企业中的落地生长过程;
  3. 运维团队转型过程中的管理架构和技术架构适配;
  4. 运维如何参与DevOps以及企业运营;
  5. 现场十分钟演示腾讯IEG研发运营体系的使用过程。

by 杨文兵

腾讯互动娱乐技术运营部 蓝鲸产品中心运营负责人
自动化运维平台设计实战

随着云计算技术深入到各行各业和DevOps理念对传统运维工作的颠覆,需要一套体系化的自动化平台来解放运维的基础运维工作,而在此之中,面向业务的CMDB构建以及面向海量主机运维操作的作业平台,承担着自动化运维最核心功能的角色。本次课程结合腾讯内部CMDB与作业平台的应用和推广,与大家一起分享自动化运维平台设计理念。

主要内容:

  1. 腾讯自动化运维演进历程;
  2. CMDB设计的关键要素与自动化运维应用;
  3. 作业平台功能设计与场景应用。

听众受益:

  1. 腾讯自动化运维的发展历程;
  2. 自动化运维平台的设计思路;
  3. 自动化运维平台在腾讯内部的应用;
  4. 自动化运维平台的收益。

by 杨军

腾讯互动娱乐技术运营部 技术运营专家团负责人
自动化到运维开发的实战案例

企业运维职能向异构、海量及应用层转变过程中,难免遇到各式各样问题。如何解放现有运维人力?如何培养运维开发?如何与现有运维团队结合?满足现有支撑服务的基础上,如何讲将技术能力用于与产品运营?本次课程将结合腾讯互动娱乐事业群数百人运维团队的真实案例,向大家介绍自动化到运维开发的实战案例。

主要内容:

  1. 常见运维工具分析与发展;
  2. 常规运维工作痛点分析及如何通过运维开发解决;
  3. 与开发、测试合作类工作痛点分析及如何通过运维开发解决;
  4. 运维开发服务于公司其他部门的案例分析。

听众受益:

  1. 海量业务运维工作转型实践过程;
  2. 异构型业务如何进行运维工具开发;
  3. 运维经验如何通过运维产品沉淀。

by 田盈盈

腾讯高级工程师 现任蓝鲸PaaS团队负责人
运维主导下的微服务架构演进

继运维自动化建设之后,运维体系架构迎来变革与挑战,运维主导之下,需要进一步针对业务运营场景整合技术解决方案、结合微服务架构理念构建更丰富的运维服务,助力业务精细运营。本课程将分享运维体系架构向微服务化演进过程中面临的挑战、技术选型以及实施思路。

主要内容:

  1. 微服务架构特点及其传统一体化架构的差异;
  2. 传统运维体系架构面临的挑战及微服务化实践条件;
  3. 传统运维体系架构微服务化技术方案选型及实施思路。

听众受益:

  1. 了解微服务架构特点;
  2. 掌握运维体系架构下微服务理念的运用;
  3. 掌握运维体系架构下微服务化实施过程中的要点和解决方案。

by 胡飞雄

腾讯游戏 高级工程师
运维大数据分析与AIOps

结合腾讯运维发展实际经验,从实际游戏运营需求出发,通过运维数据分析,大数据平台,使用数据挖掘、异常检测等方法实现腾讯游戏实现智能运维。

主要内容:

  1. 为什么要转型AIOps;
  2. 转型AIOps需要具备的条件;
  3. 转型的案例分享。

听众受益:

  1. 转型AIOps需要具备什么条件;
  2. 如何利用现有技术走向AIOps;
  3. 转型AIOps的成功经验。
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